Prognoses

Waarvoor heeft u de verwachting nodig?

Een jaarprognose helpt bij begroting en contractvolumes. Een voorspelling per kwartier ondersteunt handel, planning en aansturing. Voor een windpark is actuele weerinformatie belangrijk; voor een fabriek zijn orderboek, ploegendienst en geplande stops vaak minstens zo relevant.

Maak het onderscheid tussen een operationele prognose en een businesscasescenario expliciet. Een nauwkeurige verwachting voor morgen bewijst niet dat een handelsopbrengst over tien jaar zeker is. Omgekeerd is een jaargemiddelde niet voldoende om een batterij vandaag te sturen.

Welke informatie gebruikt u?

Begin met betrouwbare meetdata, het energieprofiel en verklaringen voor eerdere afwijkingen. Voeg de relevante oorzaken toe: weer, machinebeschikbaarheid, bedrijfsplanning en nieuwe installaties. Een model dat het historische verbruik kopieert, mist een extra productielijn die volgende maand begint.

Marktprijsprognoses hebben een ander doel dan volumeprognoses. Een future is een verhandelbare prijs voor een leveringsproduct, niet de zekere spotprijs voor ieder toekomstig kwartier.

Hoe beoordeelt u een prognosefout?

Bewaar de versie die vóór levering beschikbaar was. Vergelijken met een achteraf bijgewerkte voorspelling geeft een te gunstig beeld. Onderzoek daarna zowel de grootte als de richting van de fout en de omstandigheden waarin zij optreedt.

Een fictief windpark voorspelt 1,0 MWh en realiseert 0,7 MWh in een interval. De afwijking van 0,3 MWh vertelt op zichzelf nog niet het financiële verlies. Handelsbijstellingen, de positie van de BRP en de contractformule bepalen hoe onbalans wordt toegerekend. Dezelfde volumefout kan op verschillende momenten een andere waarde hebben.

Wat spreekt u met de tegenpartij af?

• Wie maakt en actualiseert de voorspelling en op welke momenten?
• Hoe worden storingen en wijzigingen in bedrijfsplanning doorgegeven?
• Wie draagt de kosten of opbrengsten van resterende afwijkingen?
• Welke gegevens maken de afrekening achteraf controleerbaar?

Gebruik foutanalyses om structurele afwijkingen te verbeteren en onzekerheidsmarges om beslissingen robuuster te maken. Lees welke PPA bij uw productieprofiel past en hoe u inkomstenverlies beperkt.